Harmonisation et standardisation d'une base tests et la préparation à l'automatisation pilotée H/F

Au sein de l'activité Energie & Télécoms (Terminaux de comptage intelligents) OBJECTIF DU STAGE: Concevoir une approche basée sur l’IA pour analyser, standardiser et harmoniser un référentiel de cas de test, afin de réduire les redondances, faciliter leur maintenance et évaluer leur potentiel d’automatisation via une approche Keyword-Driven Testing MISSIONS: Analyser le référentiel existant de cas de test et identifier les redondances, incohérences et variations de formulation. Réaliser une étude des techniques d'Intelligence Artificielle et de NLP (Natural Language Processing) applicables à l'analyse de cas de test. Concevoir une méthodologie de normalisation et de standardisation des scénarios de test. Développer un outil d'analyse automatique des cas de test basé sur des modèles IA/LLM. Identifier et regrouper les actions fonctionnellement équivalentes afin de définir un catalogue de keywords standardisés. Construire un dictionnaire de keywords réutilisables couvrant les actions les plus courantes. Définir des métriques permettant de mesurer la qualité, la cohérence et le niveau de standardisation du référentiel. Évaluer le potentiel d'automatisation des cas de test existants à travers une approche Keyword-Driven Testing. Produire des indicateurs et tableaux de bord permettant de suivre la couverture et les opportunités d'automatisation. Réaliser une preuve de concept (PoC) démontrant la conversion automatique de cas de test vers un format standardisé basé sur les keywords.

OBJECTIF DU STAGE: Concevoir une approche basée sur l’IA pour analyser, standardiser et harmoniser un référentiel de cas de test, afin de réduire les redondances, faciliter leur maintenance et évaluer leur potentiel d’automatisation via une approche Keyword-Driven Testing MISSIONS: Analyser le référentiel existant de cas de test et identifier les redondances, incohérences et variations de formulation. Réaliser une étude des techniques d'Intelligence Artificielle et de NLP (Natural Language Processing) applicables à l'analyse de cas de test. Concevoir une méthodologie de normalisation et de standardisation des scénarios de test. Développer un outil d'analyse automatique des cas de test basé sur des modèles IA/LLM. Identifier et regrouper les actions fonctionnellement équivalentes afin de définir un catalogue de keywords standardisés. Construire un dictionnaire de keywords réutilisables couvrant les actions les plus courantes. Définir des métriques permettant de mesurer la qualité, la cohérence et le niveau de standardisation du référentiel. Évaluer le potentiel d'automatisation des cas de test existants à travers une approche Keyword-Driven Testing. Produire des indicateurs et tableaux de bord permettant de suivre la couverture et les opportunités d'automatisation. Réaliser une preuve de concept (PoC) démontrant la conversion automatique de cas de test vers un format standardisé basé sur les keywords.