Conception et implémentation d'une solution d'IA pour l'optimisation proactive de la sélection automatiq

Concevoir et développer une solution d'IA exploitant les données radio des équipements Home Gateway et Mesh pour analyser l'environnement Wi‑Fi, anticiper les conditions futures du spectre radio et recommander les décisions optimales de sélection de canal. À terme, elle pourra contribuer à l'automatisation de l'optimisation radio grâce à l'apprentissage sur données terrain. - Étudier les mécanismes existants de sélection automatique de canaux Wi‑Fi et les problématiques d’interférences radio (Home Gateway et Mesh). - Collecter, analyser et exploiter les données radio issues des équipements Wi‑Fi. - Développer des modèles d’IA capables de prédire les conditions futures du spectre radio. - Concevoir un moteur de recommandation pour l’optimisation proactive du choix des canaux. - Évaluer les performances des modèles via des simulations et des données réelles. - Réaliser un prototype démontrant l’apport de l’IA sur les performances Wi‑Fi. - Documenter les travaux et présenter les résultats obtenus.

- Étudier les mécanismes existants de sélection automatique de canaux Wi‑Fi et les problématiques d’interférences radio (Home Gateway et Mesh). - Collecter, analyser et exploiter les données radio issues des équipements Wi‑Fi. - Développer des modèles d’IA capables de prédire les conditions futures du spectre radio. - Concevoir un moteur de recommandation pour l’optimisation proactive du choix des canaux. - Évaluer les performances des modèles via des simulations et des données réelles. - Réaliser un prototype démontrant l’apport de l’IA sur les performances Wi‑Fi. - Documenter les travaux et présenter les résultats obtenus.