Questel
Au sein du Center for Data Quality, le Data Quality Specialist contribue à l'amélioration continue de la qualité des données. Il analyse, corrige, met à jour et normalise les informations.
Objectif : garantir l'exactitude, la cohérence et l'exploitabilité des données.
Missions principales
- Analyser les données afin d'identifier les incohérences, erreurs ou informations manquantes. - Corriger et mettre à jour les données conformément aux règles de qualité définies. - Réaliser des activités de normalisation pour assurer la cohérence et l'harmonisation des données. - Effectuer des recherches sur Internet et dans des bases de données spécialisées afin de vérifier et compléter les informations. - Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données.
Compétences requises
- Bonne maîtrise des outils Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint). - Capacité à mener des recherches approfondies sur le web et dans des bases de données spécialisées. - Bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral. - Esprit d'analyse : aptitude à traiter des informations complexes de manière structurée. - Organisation du travail, gestion des priorités et respect des délais. - Rigueur et sens du détail. - Autonomie et proactivité. - Capacité d'adaptation à des environnements évolutifs. - Esprit d'équipe et sens de la collaboration. - Motivation, dynamisme et implication.
Profil recherché
Diplôme de niveau Bac+3 minimum dans un domaine scientifique. Une spécialisation en informatique constitue un atout.
- Analyser les données afin d'identifier les incohérences, erreurs ou informations manquantes. - Corriger et mettre à jour les données conformément aux règles de qualité définies. - Réaliser des activités de normalisation pour assurer la cohérence et l'harmonisation des données. - Effectuer des recherches sur Internet et dans des bases de données spécialisées afin de vérifier et compléter les informations. - Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. - Bonne maîtrise des outils Microsoft Office (Excel, Word, PowerPoint). - Capacité à mener des recherches approfondies sur le web et dans des bases de données spécialisées. - Bon niveau d'anglais, à l'écrit comme à l'oral. - Esprit d'analyse : aptitude à traiter des informations complexes de manière structurée. - Organisation du travail, gestion des priorités et respect des délais. - Rigueur et sens du détail. - Autonomie et proactivité. - Capacité d'adaptation à des environnements évolutifs. - Esprit d'équipe et sens de la collaboration. - Motivation, dynamisme et implication.
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