Optimisation de la migration du réseau cuivre vers la fibre optique par une approche Data-Driven

Offre PFE officielle Tunisie Telecom (référence de campagne PFE-26-27-TT), lieu : DRT Bizerte, durée : 6 mois, date limite de soumission : 30/11/2026. Stage non rémunéré (FAQ TT). Candidature en ligne sur le portail stages de Tunisie Telecom. Texte source : Optimisation de la migration du réseau cuivre vers la fibre optique par une approche Data-Driven PFE-26-27-TT MOTS CLÉS FTTH, GPON, réseau cuivre, fibre optique, migration, Data-Driven, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Data Analytics, optimisation, prédiction, priorisation, QoS, cartographie SIG. 1/ DESCRIPTIF DU SUJET DU STAGE Le projet consiste à développer une solution Data-Driven basée sur l’analyse des données et l’Intelligence Artificielle afin d’optimiser et de prioriser la migration des abonnés et des zones du réseau cuivre vers la fibre optique. La solution devra prendre en compte différents critères techniques, commerciaux et opérationnels afin d’identifier les zones et abonnés prioritaires, d’améliorer la planification des opérations de migration et de faciliter la prise de décision. Tâches à réaliser par le stagiaire : · Analyser les données relatives aux réseaux cuivre et fibre ; · Identifier les critères techniques, commerciaux et opérationnels de priorisation ; · Développer des modèles d’analyse et de prédiction ; · Définir une méthode de scoring et de priorisation des zones et abonnés ; · Concevoir des outils de visualisation et de cartographie des zones prioritaires ; · Proposer un modèle d’optimisation du planning de migration ; · Évaluer les résultats et formuler des recommandations ; · Documenter la solution développée. 2/ PROFIL SOUHAITÉ DU STAGE Formation et compétences requises Formation : Master 2 ou ingénieur en Réseaux et Télécommunications, Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou domaine connexe. Compétences : Réseaux télécoms, FTTH/GPON, Data Analytics, Machine Learning, optimisation, visualisation des données et, idéalement, systèmes d’information géographique (SIG). LIEU : DRT Bizerte / DURÉE : 6 mois DATE LIMITE DE SOUMISSION: 30/11/2026