Data Engineer

Nous recherchons un Data Engineer motivé, capable de concevoir, développer et industrialiser les pipelines permettant d’alimenter notre Data Platform à partir des différents systèmes d’information du Groupe.

Vous contribuerez directement à rendre les données accessibles, fiables et exploitables pour répondre aux besoins Analytics, reporting, Data Science et IA de l’entreprise.

Rattaché(e) à l’équipe Data, vous participez à la construction et à l’évolution de notre Data Platform basée sur Databricks, en collaboration avec les équipes IT, BI, Data Science et les équipes métiers.

Responsabilités

- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation permettant d’alimenter la Data Platform à partir de différentes sources : ERP, bases de données, API, fichiers et applications métiers. - Participer à l’intégration progressive des données des différentes entités et régions du Groupe dans la Data Platform. - Développer des traitements de données fiables, performants, maintenables et réutilisables. - Transformer et structurer les données afin de les rendre exploitables pour les usages Analytics, reporting, Data Science et IA. - Mettre en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. - Participer à l’industrialisation des pipelines : gestion des environnements, versioning, tests, déploiement et monitoring. - Contribuer à la définition et au respect des standards de développement de la Data Platform. - Participer à l’amélioration continue des performances, de la fiabilité et de l’industrialisation de la plateforme. - Collaborer avec les équipes BI, Data Science, Intégration, IT et métiers afin de comprendre les besoins et proposer les solutions techniques adaptées. - Documenter les pipelines, les transformations et les données mises à disposition.

Qualifications

- Ingénieur en informatique, Data Engineering ou formation équivalente. - Expérience de 2 à 3 ans en Data Engineering, développement de pipelines de données ou intégration de données. - Bonne maîtrise de SQL et Python. - Bonne compréhension des problématiques d’ingestion, de transformation et de modélisation des données. - Expérience avec des outils ETL/ELT ou des plateformes modernes de traitement de données. - Connaissance des principes de développement logiciel : Git, tests, CI/CD et gestion des environnements. - Bonne compréhension des architectures Data modernes et des environnements Cloud. - Maîtrise du français et de l’anglais.

Les plus qui pourraient vous rendre unique

- Une expérience sur Databricks. - Une connaissance de Spark / PySpark. - Une expérience avec Delta Lake et les architectures Lakehouse. - Une connaissance de Microsoft Azure. - Une expérience avec des outils d’orchestration de pipelines de données. - Une connaissance des problématiques de gouvernance, catalogue et lineage des données, notamment Unity Catalog. - Une expérience dans l’intégration de données provenant d’ERP ou de systèmes industriels. - Une sensibilité aux enjeux de Data Quality et d’observabilité des pipelines.

Parce que votre profil ne se résume pas qu’à des compétences techniques

- Vous aimez comprendre les données et les processus métiers qui se trouvent derrière les développements techniques. - Vous avez l’habitude de travailler en méthodologie Agile. - Vous avez un bon esprit d’analyse et aimez résoudre des problématiques complexes. - Vous savez travailler dans un environnement international et avec des équipes pluridisciplinaires. - Vous avez le sens de l’écoute, un esprit de collaboration et êtes force de proposition. - Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), autonome et fiable. - Vous souhaitez participer à la construction d’une Data Platform Groupe et contribuer concrètement à la transformation Data de l’entreprise.

- Concevoir, développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation permettant d’alimenter la Data Platform à partir de différentes sources : ERP, bases de données, API, fichiers et applications métiers. - Participer à l’intégration progressive des données des différentes entités et régions du Groupe dans la Data Platform. - Développer des traitements de données fiables, performants, maintenables et réutilisables. - Transformer et structurer les données afin de les rendre exploitables pour les usages Analytics, reporting, Data Science et IA. - Mettre en œuvre les contrôles nécessaires pour garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. - Participer à l’industrialisation des pipelines : gestion des environnements, versioning, tests, déploiement et monitoring. - Contribuer à la définition et au respect des standards de développement de la Data Platform. - Participer à l’amélioration continue des performances, de la fiabilité et de l’industrialisation de la plateforme. - Collaborer avec les équipes BI, Data Science, Intégration, IT et métiers afin de comprendre les besoins et proposer les solutions techniques adaptées. - Documenter les pipelines, les transformations et les données mises à disposition. - Ingénieur en informatique, Data Engineering ou formation équivalente. - Expérience de 2 à 3 ans en Data Engineering, développement de pipelines de données ou intégration de données. - Bonne maîtrise de SQL et Python. - Bonne compréhension des problématiques d’ingestion, de transformation et de modélisation des données. - Expérience avec des outils ETL/ELT ou des plateformes modernes de traitement de données. - Connaissance des principes de développement logiciel : Git, tests, CI/CD et gestion des environnements. - Bonne compréhension des architectures Data modernes et des environnements Cloud. - Maîtrise du français et de l’anglais. - Une expérience sur Databricks. - Une connaissance de Spark / PySpark. - Une expérience avec Delta Lake et les architectures Lakehouse. - Une connaissance de Microsoft Azure. - Une expérience avec des outils d’orchestration de pipelines de données. - Une connaissance des problématiques de gouvernance, catalogue et lineage des données, notamment Unity Catalog. - Une expérience dans l’intégration de données provenant d’ERP ou de systèmes industriels. - Une sensibilité aux enjeux de Data Quality et d’observabilité des pipelines. - Vous aimez comprendre les données et les processus métiers qui se trouvent derrière les développements techniques. - Vous avez l’habitude de travailler en méthodologie Agile. - Vous avez un bon esprit d’analyse et aimez résoudre des problématiques complexes. - Vous savez travailler dans un environnement international et avec des équipes pluridisciplinaires. - Vous avez le sens de l’écoute, un esprit de collaboration et êtes force de proposition. - Vous êtes organisé(e), rigoureux(se), autonome et fiable. - Vous souhaitez participer à la construction d’une Data Platform Groupe et contribuer concrètement à la transformation Data de l’entreprise.