Stage PFE — Hexa DEVOPS

Stage PFE 3LM Solutions (Intelligence Artificielle), Ariana, Tunisie, durée 5 à 6 mois. Page officielle de la campagne que 3LM présente comme son « PFE Book 2026–2027 » dans ses posts du 06/11/2026 ; l'en-tête du site affiche toutefois « Stages 2026 ». La page précise que le sujet est affiné avec le stagiaire à son arrivée. Résumé : Développement d’une plateforme SaaS intelligente destinée aux développeurs indépendants, agences digitales et équipes IT, permettant d’automatiser les processus de tests logiciels, de contrôle qualité et de déploiement continu. La solution se connecte aux dépôts GitHub, analyse automatiquement le code source, détecte les anomalies, génère des tests unitaires et API, réalise des revues de code assistées par IA et orchestre les pipelines CI/CD. Elle permet également de superviser les builds, consulter les rapports d'analyse, contrôler les déploiements et gérer plusieurs projets depuis un tableau de bord centralisé. Profil : Bonnes bases en Python ; Intérêt pour les modèles de langage et le traitement automatique du langage ; Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs, de master ou équivalent ; Autonomie, curiosité et sens de la communication ; Convention de stage délivrée par votre établissement

1. Développer un système de connexion et de gestion des dépôts GitHub : authentification OAuth, connexion des repositories, gestion des autorisations et détection automatique des technologies utilisées (Laravel, React, Node.js, Python). 2. Mettre en place un moteur d’analyse de code assisté par IA : analyse des modifications Git, identification des zones à risque, détection des anomalies et évaluation indicative de la qualité du code. 3. Développer un système de génération automatique de tests : création de tests unitaires et API, identification des scénarios manquants, exécution des tests et proposition de corrections soumises à validation. 4. Intégrer un module de Code Review intelligent : analyse ligne par ligne, détection des mauvaises pratiques, recommandations d'amélioration, notation de la qualité et génération de rapports détaillés.